Kuinka valita web-analytiikan ohjelmisto?

Web-analytiikan ohjelmiston valitseminen voi olla haastava tehtävä. Alla oleva yksinkertaistettu prosessilistaus on suunnattu selkeyttämään päätöksentekoa ja valintaprosessia.

Ymmärrä tarpeesi

Analyysitarpeiden tunnistaminen

Ennen kuin aloitat web-analytiikan ohjelmiston etsinnän, on tärkeää ymmärtää omat tarpeesi ja tavoitteesi. Mitä haluat saavuttaa analytiikan avulla? Analytiikan avulla tulisi ratkoa ja mitata liiketoiminnan kannalta relevantteja asioita. Tämä edellyttää sekä ongelmien tunnistamista että ratkaisun tehokkuuden mittaamisessa käytettävien KPI/KRI-mittareiden määrittelyä. Valitettavan usein analytiikan suunnittelu lähdetään rakentamaan kuitenkin siten, että mittarit valitaan analytiikan tarjoamien perusmittareiden joukosta.

Määrittele selkeät tavoitteet

Aseta konkreettiset tavoitteet, jotka haluat saavuttaa web-analytiikan avulla. Tavoitteiden asettamisessa noudatetaan yleensä nk. SMART-mallia. Lyhenne tulee sanoista: spesific (täsmällinen), measurable (mitattava), achievable (saavutettavissa), realistic (realistinen), time-bound (aikataulutettu). Ellei asetettu tavoite noudata em. kaavaa, on tavoitteen saavuttaminen ja seuraaminen altis epäonnistumiselle.

Web-analytiikan yhteydessä esimerkki SMART-tavoitteesta on kasvattaa verkkosivustoni kävijämäärää 20% vuoden 2024 ensimmäisen neljänneksen loppuun mennessä. Tämä saavutetaan parantamalla hakukonenäkyvyyttä hakukoneoptimoinnin ja sisältömarkkinoinnin avulla, sekä parantamalla käyttäjäkokemusta sivustolla käyttäjätestauksen ja käyttäjädata-analyysin perusteella.

Edellä mainittu esimerkkitavoite on konkreettinen ja selvästi määritelty, sillä:

• tavoitteessa määrittellään spesifisesti,että tavoite on kasvattaa verkkosivuston kävijämäärää
• tavoite on mitattavissa, sillä siinä mainitaan prosentuaalinen kasvutavoite (20%) kävijämäärässä.
• tavoite on saavutettavissa, koska se on asetettu 20%:n kasvuun, mikä voi olla kohtuullinen tavoite tietyn ajanjakson kuluessa, kun otetaan huomioon käytettävissä olevat resurssit ja suunnitellut toimenpiteet.
• Tavoite on realistinen, koska sen saavuttamiseksi on suunniteltu käytettäväksi konkreettisia strategioita, kuten hakukonenäkyvyyden parantamista, sisältömarkkinointia, käyttäjätestausta ja käyttäjädata-analyysiä.
• Tavoitteella on selkeä aikaraja, koska se on asetettu saavutettavaksi vuoden 2024 ensimmäisen neljänneksen loppuun menness

Seuraa oikeita mittareita

Valitse analytiille mittarit, jotka ovat relevantteja tavoitteidesi kannalta. Esimerkiksi verkkokaupan omistajan kannattaa seurata konversioprosenttia ja ostoskorin hylkäysprosenttia.

Mittareiden yhteydessä on hyvä huomata, että lähes kaikki analytiikan työkalut mahdollistavat sisäänrakannettujen valmismetriikoiden lisäksi myös mukautettujen metriikoiden ja dimensioiden luomisen. Kun luot mukautettuja metriikoita, pidä kuitenkin mielessä, että niiden luotettavuus ja relevanssi riippuvat suurelta osin siitä, miten hyvin ne on suunniteltu ja miten tarkasti ne heijastavat todellisia liiketoiminnallisia tavoitteitasi.

Kuinka paljon dataa keräät

Arvioi, kuinka paljon dataa tarvitset päätöksenteon tueksi. Liiallinen data voi olla haitallista ja vaikeuttaa olennaisten tietojen löytämistä. Jokaisen datapisteen läpikäyminen vie aikaa, ja jos suuri osa datasta on tarpeetonta tai epäolennaista, se vain hidastaa prosessia. Päätöksentekijöiden on kyettävä erottamaan olennaiset tiedot massasta ja keskittymään niihin.

Esimerkiksi, jos tavoitteenasi on parantaa verkkosivuston käyttäjäkokemusta, keskity keräämään dataa käyttäjien käyttäytymisestä sivustolla, kuten sivuston käyntipolut, poistumisprosentit ja konversioprosentit.

Moderni analytiikka perustuu usein ajattelumallille, jossa ylimääräistä tietoa kerätään varmuuden varalta. Tämä lähestymistapa perustuu siihen, että tulevaisuudessa saatetaan tarvita lisätietoa tai että tietoa voidaan käyttää ennakoiviin analyyseihin. Tämä strategia edellyttää kuitenkin tehokasta tiedonhallintaa ja analysointia varmistaakseen, että kaikki kerätty tieto on relevanttia ja hyödyllistä. Valitettavan usein suurta osaa kerätystä datasta ei hyödynnetä missään vaiheessa.

Budjetin asettaminen

Kun suunnittelet budjettia web-analytiikan ohjelmistoon, on tärkeää ottaa huomioon useita tekijöitä varmistaaksesi, että budjetti on realistinen ja kattaa kaikki tarpeelliset kustannukset. Ensinnäkin, harkitse analytiikkatyökalun valintaa ja sen hintaluokkaa. Perustyökalut, kuten Google Analytics, Google Search Console, Google Tag Manager ja Microsoft Clarity, ovat ilmaisia ja tarjoavat hyvän perustason analytiikan useimmille pienille ja keskisuurille yrityksille.

Kuitenkin, kun tarvitaan enemmän ominaisuuksia ja isompien datamäärien käsittelyä, suuremmat yritykset saattavat harkita premium-tason analytiikkatyökaluja. Tämä tarkoittaa Adobe Analyticsin, Google Analytics 360 tai Piwik Pro Enterprisen käyttöön. Nämä tarjoavat syvällisempää analytiikkaa ja laajempaa datan käsittelyä, mutta tulevat merkittävillä lisenssi- ja käyttökustannuksilla. Esimerkiksi Google Analytics 360:n lisenssimaksu voi olla 50,000-125,000 euroa vuodessa, ja sen päälle datan käyttöön ja varastointiin liittyvät kulut.

Lisäksi budjetissa on huomioitava mahdolliset lisäkustannukset, kuten koulutus- ja konsultointitarve sekä integraatiot muiden järjestelmien kanssa. Näiden kustannusten arviointi auttaa varmistamaan, että budjetti on realistinen eikä yllättäviä kuluja ilmaannu myöhemmin.

Vaatimusmäärittely auttaa tunnistamaan analytiikkasovellukselta tarvittavat keskeiset ominaisuudet

Vaatimusmäärittelyn laatiminen on olennainen vaihe analytiikkasovelluksen valintaprosessia, sillä se auttaa tunnistamaan ja määrittelemään tarkasti sovelluksilta vaadittavat keskeiset ominaisuudet. Tämä prosessi varmistaa, että valittu sovellus vastaa yrityksen ainutlaatuisia vaatimuksia, kuten datan käsittelykykyä, raportointiominaisuuksia, integraatiomahdollisuuksia muiden järjestelmien kanssa sekä tietenkin budjettia.

Alla on listattu muutamia analytiikkasovellusten tarjoamia yleisimpiä "korkean tason" ominaisuuksia, jotka löytyvät lähes kaikista ilmaisista ja maksullisista sovelluksista.

Reaaliaikainen seuranta

Reaaliaikainen seuranta mahdollistaa välittömän näkymän verkkosivustosi kävijöiden toimintaan. Näin voit reagoida nopeasti muutoksiin ja tehdä tarvittavia muutoksia. Reaaliaikainen seuranta on kriittinen piirre etenkin jos sivusto/palvelu hyödyntää agressiivista maksettua mainontaa, jossa jo lyhyetkin ongelmat voivat luoda tuhansien eurojen kustannuksia.

Monikanavainen seuranta

Jos markkinointisi kattaa useita eri kanavia (kuten Google Ads, sosiaalinen media,sähköposti, printti ym), valitse analytiikan ohjelmisto, joka tukee monikanavaista seurantaa. Monikanavaisen seurannan voi toteuttaa mm. UTM-parametrien avulla. Monikanavaisen seurannan avulla saat kokonaiskuvan markkinoinnin tehokkuudesta eri kanavissa ja pystyt vertailemaan eri kanavien tuloksia.

Kävijätietojen analysointi

Hyvä web-analytiikan ohjelmisto tarjoaa perustietojen lisäksi syvällistä tietoa kävijöistä, kuten demografisia tietoja, käyttäytymismalleja ja kiinnostuksen kohteita. Kävijätietojen analysointi on kriittinen piirre kun halutaan optimoida käyttäjäkokemusta, sisältöä tai tavoitteita/konversioita.

Tavoite/Konversioseuranta

Konversioseuranta on olennainen osa web-analytiikkaa kun tavoitteena on myydä tuotteita ja palveluja tai parantaa kävijöiden sitoutumista palveluun. Verkkokaupoissa konversioseuranta auttaa seuraamaan ostotapahtumia ja selvittämään, kuinka tehokkaasti verkkosivusto muuntaa vierailijat asiakkaiksi. Palveluyrityksissä tai B2B-ympäristöissä tavoitteena voi olla liidien kerääminen, kuten lomakkeiden täyttäminen tai yhteydenottopyynnön lähettäminen. Konversioseuranta auttaa selvittämään, kuinka monta kävijää suorittaa halutun toiminnon ja mikä prosenttiosuus kävijöistä lopulta konvertoituu.

Kustomoitavuus ja laajennettavuus

Valitse ohjelmisto, joka tarjoaa mahdollisuuden räätälöidä ja laajentaa sen toiminnallisuuksia tarpeidesi mukaan. Esimerkiksi, mahdollisuus räätälöidä raportteja, muokata mittareita ja personoida käyttöliittymää antaa yritykselle mahdollisuuden luoda juuri sellaisia analytiikkatyökaluja, joita se tarvitsee liiketoimintaprosessiensa tueksi. Lisäksi, integraatiot eri järjestelmien välillä mahdollistavat tietojen vaihdon ja analysoinnin eri alustojen välillä, mikä parantaa kokonaisvaltaista näkemystä asiakkaista ja liiketoiminnasta.

Vertailu keskeisimpien web-analytiikan ohjelmistojen välillä

Markkinoilla on satoja web-analytiikan ohjelmistoja, joten tutustu eri vaihtoehtoihin ja vertaile niiden ominaisuuksia. Ennen lopullisen päätöksen tekemistä tutustu käyttäjäkokemuksiin ja arvosteluihin eri ohjelmistoista saadaksesi paremman käsityksen niiden vahvuuksista ja heikkouksista. Myös budjetin ja käyttäjien asettamat rajoitukset kannattaa huomioida osana sovelluksen valintaprosessia.

Alla esitellään lyhyesti yleisimmät kävijätilastoinnin sovellukset.

Google Analytics (GA4) vs Google Analytics 360 (GA360)

Google Analytics on suosituin web-analytiikan ohjelmistoisto, ja se tarjoaa kattavat työkalut verkkosivuston analysointiin. Sen suora integraatio Googlen maksetun mainonnan Ads-työkaluun, mahdollisuus viedä ja analysoida raakadataa Googlen Big Query-pilvipalvelun kautta, sekä linkitys Googlen muihin tuotteisiin on tehnyt siitä monien yrityskäyttäjien suosikin.

Google Analyticsin ilmainen perusversio GA4 on suunnattu pienten ja keskisuurten yritysten tarpeisiin. Suuremmat sivustot/sovellukset (yli 100,000 kävijää kuukaudessa) sen sijaan voivat hyötyä maksullisesta Google Analytics 360 tilauksesta. Yrityksen on kuitenkin punnittava tarkasti hyötyjä ja kustannuksia ennen päätöksen tekemistä, sillä 360-versio on merkittävästi kalliimpi.

Adobe Analytics

Adobe Analytics on edistynyt, maksullinen web-analytiikan työkalu, joka sopii erityisesti keskisuurille- ja suurille yrityksille. Adobe Analytics on osa Adoben Experience/Marketing Cloud pakettia ja saatavilla kolmessa eri versiossa (Select, Prime ja Ultimate), jotka kaikki tarjoavat eri käyttäjäryhmille suunnattuja edistyneitä analytiikkatoiminnallisuuksia.

Vaikka Adobe Analyticsin käyttöönotto ja käyttöliittymä ovatkin huomattavasti monimutkaisempia kuin Google Analyticsissä, on se voittanut yrityskäyttäjien sydämiä tarjoamalla pitkäkestoisen (15 vuoden) datan varastoinnin sekä mukautettavan attribuutiomallin. Etenkin ensimmäinen on tärkeä yrityksille, joissa asiakasdatan tunteminen on kriittinen tekijä menestyksen kannalta.

Matomo vs Piwik PRO

Matomo on avoimen lähdekoodin web-analytiikan ohjelmisto, joka tarjoaa kattavat ominaisuudet ja täyden hallinnan omista datasta. Matomosta on johdettu myös kaupallinen versio Piwik Pro (josta on saatavilla useita versioita).

Matomon ja Piwikin suurin myyntivaltti on datan tallentaminen yrityksen omiin järjestelmiin. Tämä on olennainen piirre esim. rahoitussektorilla, missä tietosuojavaatimukset ovat korkeat.

Käyttöönotto ja integrointi

Asennusprosessi

Analytiikkasovellusten asennusprosessi vaihtelee käytettävän sovelluksen mukaan, mutta monet tarjoavat selkeät ja helppokäyttöiset asennusohjeet perustoimintojen käyttöönottamiseksi. Tämä helpottaa työkalujen käyttöönottoa ilman syvällistä teknistä osaamista.

Kuitenkin, kun halutaan seurata monimutkaisempia toimintoja ja tapahtumia, kuten ostotapahtumia tai käyttäjävuorovaikutusta, asennusprosessi edellyttää suorempaa kooditasolla tapahtuvaa integrointia verkkosivustolle, mikä voi olla haastavaa ilman teknistä taustaa. Mitä monimutkaisempi seuranta halutaan luoda, sitä tarkemmin asennusprosessi on suunniteltava ja toteutettava, jotta saavutetaan tarkat ja luotettavat seurantatulokset.

Työkalujen, kuten Google Tag Manager, käyttö voi helpottaa monimutkaisten seurantatunnisteiden hallintaa ja integrointia verkkosivustolle.

Tietojen integrointi muiden järjestelmien kanssa

Tietojen integrointi muiden järjestelmien kanssa on keskeinen osa web-analytiikan tehokasta hyödyntämistä. Kun käytetään muita järjestelmiä, kuten CRM- tai markkinointiautomaatiojärjestelmiä, on tärkeää varmistaa, että web-analytiikan ohjelmisto integroituu saumattomasti näihin järjestelmiin. Tehokas integraatio mahdollistaa eri tietolähteiden yhdistämisen ja tarjoaa kattavamman näkymän asiakkaiden toiminnasta ja vuorovaikutuksesta.

Useimmat kaupalliset analytiikkasovellukset sisältävät laajan sisäänrakennettuja integraatioitamahdollisuuksia. Sen sijaan ilmaisissa analytiikkasovelluksissa integraatiomahdollisuudet ovat rajatumpia. Tästä syystä mahdollisten integraatiotarpeiden tunnistaminen on olennainen osa analytiikkasovelluksen valintaprosessia.

Esimerkiksi integroimalla web-analytiikan ohjelmisto CRM-järjestelmään, yritykset voivat seurata asiakkaiden verkkokäyttäytymistä suhteessa asiakastietoihin. Tämä mahdollistaa paremman ymmärryksen siitä, miten asiakkaat ja asiakasryhmät ovat vuorovaikutuksessa yrityksen verkkosivuston kanssa ja auttaa kohdentamaan markkinointiviestintää ja palveluita entistä paremmin. Vastaavasti esimerkiksi integraatio analytiikan ja verkkokaupan välillä auttaa tuotevalikoiman kehittämisessä.

Vaikka integraatiot tarjoavat monia etuja, niiden toteuttaminen voi vaatia aikaa ja resursseja. Integraation toteuttaminen voi olla monimutkaista, ja se voi vaatia yhteistyötä eri osastojen ja teknisten asiantuntijoiden välillä.

Käyttöönoton haasteet ja ratkaisut

Ota huomioon mahdolliset haasteet käyttöönotossa ja varmista, että valitsemallasi ohjelmistolla on tarvittava tuki ja dokumentaatio niiden ratkaisemiseksi.

Asiakastuki ja yhteisöllisyys ovat avainasemassa haasteiden ratkaisussa. Suosituimmat ohjelmistot usein nauttivat laajasta ja aktiivisesta käyttäjäyhteisöstä, joka tarjoaa runsaasti tietoa ja monipuolisen joukon asiantuntijoita erilaisissa kysymyksissä. Pienempien sovellusten kohdalla tilanne voi vaihdella: yksi merkittävimmistä haasteista saattaa olla paikallisten asiantuntijoiden saatavuus, mikä saattaa vaikeuttaa avun saamista ongelmatilanteissa.

Tietoturva ja yksityisyys

Tietoturvakäytännöt

Tarkista, että valitsemallasi ohjelmistolla on asianmukaiset tietoturvakäytännöt ja että se suojaa käyttäjien tietoja tehokkaasti.

Yksityisyyskäytännöt

Varmista, että ohjelmisto noudattaa tiukkoja yksityisyyskäytäntöjä ja että se käsittelee käyttäjien henkilötietoja lainmukaisesti ja eettisesti.

GDPR- ja CCPA-noudattavuus

Jos toimit EU:ssa tai Kaliforniassa, varmista että valitsemasi ohjelmisto on GDPR- ja CCPA-yhteensopiva.

Kustannukset ja hinnoittelumallit

Lisensointi ja hinnoittelumallit

Tutustu ohjelmiston lisensointiin ja hinnoittelumalleihin varmistaaksesi, että ne sopivat budjettiisi ja tarpeisiisi.

Piilotetut kustannukset

Kiinnitä huomiota mahdollisiin piilotettuihin kustannuksiin, kuten integraatioiden tai lisäominaisuuksien lisämaksuihin.

Ilmaisten ja maksullisten vaihtoehtojen vertailu

Vertaa eri ohjelmistojen ilmaisia ja maksullisia vaihtoehtoja sekä niiden ominaisuuksia ja rajoituksia.